深度学习神经网络相关参考资料

对CNN中pooling的理解

https://blog.csdn.net/jiejinquanil/article/details/50042791

池化方法总结(Pooling)

https://blog.csdn.net/mao_kun/article/details/50507376

pooling的几种形式

https://blog.csdn.net/lijunweiyhn/article/details/52539851

keras入门实战:手写数字识别

http://www.mamicode.com/info-detail-1881972.html

CNN笔记:通俗理解卷积神经网络

https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/51812459

全连接层的作用是什么?

https://www.zhihu.com/question/41037974

10分钟训练一个神经网络

http://xrazor.org/post/10%E5%88%86%E9%92%9F%E8%AE%AD%E7%BB%83%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C/

Tensorflow之MNIST解析

https://www.cnblogs.com/lizheng114/p/7439556.html

YJango的卷积神经网络——介绍

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27642620

欧氏距离与余弦相似度

https://blog.csdn.net/lin00jian/article/details/51209715

如何写一个简单的手写识别算法?

https://www.zhihu.com/question/29238666

总结:Bias(偏差),Error(误差),Variance(方差)及CV(交叉验证)

https://blog.csdn.net/MrLevo520/article/details/53128297

如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么?

https://www.zhihu.com/question/22553761

https://www.tensorflow.org/tutorials/

深层学习为何要“Deep”(上)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22888385

https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs//demo/classify2d.html

https://github.com/csuldw/MachineLearning/tree/master/dataset/MNIST

机器学习中的目标函数、损失函数、代价函数有什么区别?

https://www.zhihu.com/question/52398145

深度学习的基本概念框架及90个基本概念词条

https://mp.weixin.qq.com/s/MjyL1ACxOOYWUzBrTyitrA?from=singlemessage&isappinstalled=0

通俗理解神经网络中激活函数作用

https://mp.weixin.qq.com/s/ADnhQT7yMU3p9WZs7xuHHQ?from=singlemessage&isappinstalled=0

多层神经网络BP算法 原理及推导

https://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4696388.html

使用keras实现简单的前向全连接神经网络

https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/54847084

Keras-2 Keras Mnist

https://blog.csdn.net/weiwei9363/article/details/78570390

使用Tensorflow和MNIST识别自己手写的数字

https://blog.csdn.net/sparta_117/article/details/66965760

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